নিলামের প্যাডেল বনাম আমার প্রাইসিং শিট: ট্রান্সফার উইন্ডোতে দাম আর মূল্যের ব্যবধান কোথায় জন্মায়

জেদ্দার নিলাম-মঞ্চে প্যাডেলটা ২৭ কোটি রুপিতে গিয়ে থামল। আমার ল্যাপটপের প্রাইসিং শিট তখন ১৮ কোটি ৪০ লাখে স্থির ছিল। রিশভ পান্ত, লখনউ সুপার জায়ান্টস, ২৪ নভেম্বর ২০২৪। আইপিএল নিলামের ইতিহাসে এটাই সবচেয়ে বড় অঙ্ক। কিন্তু সংখ্যাটা আমার কাছে রেকর্ড নয়, একটা ডায়াগনস্টিক।

আট কোটি ছাপ্পান্ন লাখ রুপির ব্যবধান একটা কথাই বলে — একই মানুষকে দুটো পক্ষ দুটো সম্পূর্ণ আলাদা সম্পদ হিসেবে দাম দিচ্ছে। একটা পক্ষ কিনছে 'মিডল অর্ডারে ১৪০-প্লাস স্ট্রাইক রেট' নামের একটা ফাংশন। আমি কিনছি 'প্রতি ইনিংসে সীমান্ত থেকে যোগ হওয়া প্রত্যাশিত রান' নামের আরেকটা বস্তু। দুটো এক জিনিস নয়। ট্রান্সফার উইন্ডোর আসল কাজ এই ব্যবধানটা মাপা।

সেই রাতে আমি শিটটা বন্ধ করিনি। বরং শিটের পাশে একটা খালি কলাম যোগ করেছিলাম — 'যে কারণটা আমার মডেলে নেই'। পরে দেখা গেল, ওই খালি কলামটাই নিলামের সবচেয়ে ব্যয়বহুল কলাম।

ক্রিকেটের বাজার ফুটবলের বাজারের মতো নয়, আর এই পার্থক্যটা না বুঝলে প্রতিটা ট্রান্সফার বিশ্লেষণ ভুল দিক থেকে শুরু হয়। ইউরোপীয় ফুটবলে ক্লাব একে অন্যকে টাকা দেয়, ট্রান্সফার ফি নামের একটা আলাদা বাজার থাকে, লোন সিস্টেম থাকে, বায়-আউট ক্লজ থাকে। ক্রিকেটে বড় অংশে সেটা অনুপস্থিত। এখানে বাজার চলে নিলাম, ড্রাফট আর ট্রেড দিয়ে। আইপিএল মেগা নিলাম হয় সাধারণত দুই-তিন বছরে একবার, তার মাঝে ছোট নিলাম, আর ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলো খেলোয়াড় বদল করে ট্রেডে। প্লেয়ার অ্যাসোসিয়েশন আর বোর্ডের সম্মতি ছাড়া কেউ কোথাও যায় না।

এই কাঠামোটার একটা অদ্ভুত ফল আছে। ফুটবলে ক্লাব যদি ২৭ কোটি রুপির সমতুল্য টাকা খরচ করে, সে টাকা সোজা বিপক্ষ ক্লাবের অ্যাকাউন্টে যায় — অর্থাৎ তার প্রতিযোগীর শক্তি কমে। ক্রিকেটে সেই টাকা কারো কাছেই যায় না, ব্যাকগ্রাউন্ড পুল আর বোর্ডের কোষাগারে জমা হয়, আর তার বদলে পাওয়া যায় একজন খেলোয়াড়ের সেবা। মানে, ক্রিকেটে কেনা মানে প্রতিযোগীর ক্ষতি নয়। এই একটা পার্থক্যই ক্রিকেটের দাম নির্ধারণকে ফুটবলের চেয়ে অনেক বেশি 'ব্র্যান্ড-নির্ভর' করে তুলেছে।

আমার নিজের অভিধানে টি-টোয়েন্টি ট্রান্সফার মূল্যায়নের জন্য চারটা কলাম থাকে। প্রথমটা xRA — এক্সপেক্টেড রান্স অ্যাডেড। বল-বাই-বল ফেজ, পিচ-কন্ডিশন, ম্যাচআপ আর স্কোরিং কনটেক্সট থেকে প্রত্যাশিত রান বের করে তার সঙ্গে বাস্তব রানের ফারাক। দ্বিতীয়টা BCR — বাউন্ডারি কনভার্শন রেট, অর্থাৎ অফার করা ডেলিভারির কত শতাংশ সীমান্তে রূপান্তরিত হয়। তৃতীয়টা PASR — ফেজ-অ্যাডজাস্টেড স্ট্রাইক রেট, যেখানে পাওয়ারপ্লে, মিডল আর ডেথ ওভারকে আলাদা বেসলাইনে বসানো হয়। চতুর্থটা AI — অ্যাভেইলেবিলিটি ইনডেক্স, অর্থাৎ মৌসুমে ওই খেলোয়াড় কত শতাংশ ম্যাচে সত্যিই মাঠে নামতে পারবে।

চারটা কলামের মধ্যে প্রথম তিনটা নিয়ে ক্রিকেট-বিশ্লেষকদের মধ্যে অন্তত বিতর্ক আছে। চতুর্থটা নিয়ে কেউ কথা বলে না, অথচ নিলামের প্যাডেলের সঙ্গে সবচেয়ে বেশি সম্পর্কটা ওই কলামেরই। স্টার্কের ২৪ কোটি ৭৫ লাখের দাম হোক বা ক্লাসেনের ২৩ কোটি — যেটা কেউ হিসাব করে দেখায় না, সেটা হলো ওই অঙ্কের মধ্যে কতটা আসলে 'উপলব্ধতার বীমা প্রিমিয়াম'।

এবার ডেটা সোর্সের দিকে যাই। এবং এখানেই ব্লকচেইন প্রসঙ্গটা আসে, একেবারে কৌতূহলী পাঠকের জন্য নয়, বরং বাজার-পরিচ্ছন্নতার প্রশ্ন হিসেবে।

বর্তমানে ক্রিকেটের ট্রান্সফার ডেটা বাস করে পাঁচ-ছয়টা আলাদা সিস্টেমে। বোর্ডের কেন্দ্রীয় চুক্তির ডেটাবেস, ফ্র্যাঞ্চাইজির স্কাউটিং ফাইল, ট্র্যাকিং ভেন্ডরের অ্যাপিআই, সম্প্রচারকের গ্রাফিক্স ফিড, এজেন্টের নিজের এক্সেল শিট, আর মিডিয়ার রিপোর্ট। এই ছয়টার মধ্যে কোনো অভিন্ন সত্য নেই। কেউ ইনজুরির তথ্য গোপন করে নিলামের আগে, কেউ ফিটনেস টেস্টের তারিখ বদলায়, কেউ 'নেশন্স ডিউটি' ক্লজের ব্যাখ্যা নিজের সুবিধেমতো করে।

ট্রান্সফার বাজারের আসল সংকট গোপনীয়তা নয়, সংকট হলো অভিন্ন লেজার না থাকা। এখানেই অন-চেইন ভেরিফায়েবল রেকর্ড প্রাসঙ্গিক হয়ে ওঠে — খেলোয়াড়ের চুক্তির শর্ত, রিলিজ ক্লজ, ইমপ্যাক্ট প্লেয়ার-সংক্রান্ত ফি, ইনজুরি ক্লিয়ারেন্স, এজেন্ট কমিশন, সব যদি একটাই পরিবর্তন-অপরিবর্তনীয় লেজারে বসে থাকে, তবে নিলামের টেবিলে আলোচনার বিষয় বদলে যায়। আর সেটা কোনো ভবিষ্যৎ কল্পনা নয়; ফ্যান টোকেন, টোকেনাইজড মালিকানা আর স্মার্ট কন্ট্র্যাক্ট ইতিমধ্যেই কয়েকটা লিগে ঘুরেফিরে এসেছে, সাফল্যের চেয়ে বিতর্ক বেশি, কিন্তু দিকটা স্পষ্ট।

বিতর্কটাও গুরুত্বপূর্ণ। টোকেনাইজড মালিকানা মানে ফ্র্যাঞ্চাইজির সিদ্ধান্ত গ্রহণে ভক্তের সংখ্যাগরিষ্ঠতা ঢুকে পড়া। ক্রিকেটে যেখানে একটা ভুল কেনাকাটায় পুরো মৌসুম যায়, সেখানে জনপ্রিয়তা-ভিত্তিক ভোটিং আর ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত পরস্পরবিরোধী। তবে শুধু 'অডিটেবল ডেটা লেজার' অংশটা নিলেই লাভ আছে — মালিকানা না বদলে, কেবল তথ্যের সত্যতা নিশ্চিত করা।

আমি নিজে ২০১০ সালের আগে জাতীয় দলের জার্সিতে যেটুকু খেলেছি, সেখানে ডেটা বলতে বোঝাতো স্কোরবুক আর কোচের নোটবুক। এখন এসে দেখি, কোচের নোটবুক আর স্কোরবুকের মাঝখানে একটা পুরো শূন্যতা আছে, যেটা কেউ পূরণ করে না। অন-চেইন লেজার সেই শূন্যতাটাই পূরণ করার দাবি করে। দাবিটা এখনো অসম্পূর্ণ, কিন্তু দাবিটা অপ্রাসঙ্গিক নয়।

এখন আসল কাজে। নিলামের দাম আর মডেলের মূল্য কেন মেলে না, তার তিনটা নমুনা নিই।

প্রথম নমুনা: ম্যার্কি ব্যাটার। পান্তের ক্ষেত্রে ফ্র্যাঞ্চাইজি যে জিনিসটা কিনছে, সেটা শুধু রান নয় — একটা দলের ব্র্যান্ড-কেন্দ্র। লখনউয়ের টিকিট বিক্রি, জার্সি, স্পনসর ডেক, সম্প্রচারকের প্রোমো — এসবের মূল্য মডেলে বসে না, কারণ এগুলো ম্যাচের ফলাফলের সঙ্গে সরাসরি যুক্ত নয়। অর্থাৎ নিলাম-মূল্যে খেলোয়াড়ের দুই-তৃতীয়াংশ হলো ক্রীড়া-সম্পদ আর এক-তৃতীয়াংশ হলো প্রচার-সম্পদ; আমার শিট শুধু প্রথমটার হিসাব করে।

দ্বিতীয় নমুনা: ডেথ-ওভার বোলার। এখানে মডেল আর বাজার একমত হয়, কারণ ডেথ ওভারের xRA খুব স্পষ্ট মাপা যায় — প্রতি ওভারে কত রান বাঁচল, কী বেসলাইনের বিপক্ষে। স্টার্কের মতো বোলারের ক্ষেত্রে মডেল প্রায়ই বাজারের কাছাকাছি পৌঁছে যায়। সমস্যা হয় তৃতীয় নমুনায়।

তৃতীয় নমুনা: আনক্যাপড ফিনিশার। এই কোট্টায় মডেল আর বাজারের মধ্যে সবচেয়ে বড় ফাঁক। কারণ এখানে নমুনা-আকার ছোট — কুড়ি-পঁচিশটা ইনিংসের ওপর ভিত্তি করে বানানো BCR-এর কনফিডেন্স ইন্টারভাল এত চওড়া যে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায় না। আমাকে বছরের পর বছর ধরে শিখতে হয়েছে: আনক্যাপড তরুণ ফিনিশারের ডেটা কোনো মডেল নয়, একটা সম্ভাবনা-বিন্যাস — আর সম্ভাবনা-বিন্যাসে প্যাডেল ওঠে, সংখ্যা ওঠে না।

এখন অভিধানের সমস্যাটা ধরুন। ২০২৩ সালে ইমপ্যাক্ট প্লেয়ার নিয়ম চালু হওয়ার পর আইপিএলের ব্যাটিং ডেটাসেটের হর বদলে গেছে। আগে সাত নম্বর ব্যাটার মানে ছিল শেষ চার ওভারে আট-দশ বল পাওয়া লোক। এখন সাত নম্বর ব্যাটার মানে তেরো-চোদ্দো বল পাওয়া লোক, আর তার পেছনে দাঁড়িয়ে থাকে একজন ইমপ্যাক্ট সাবস্টিটিউট। রান বেড়েছে, স্ট্রাইক রেট বেড়েছে, কিন্তু বেড়েছে মূলত সুযোগ, দক্ষতা নয়।

এই কারণেই ২০২২ সালের আইপিএলের স্ট্রাইক রেট আর ২০২৪ সালের স্ট্রাইক রেট তুলনা করা ঠিক ফুটবলে সেট-পিস এক্সজি তুলনার মতোই বিপজ্জনক। সেট-পিস এক্সজি এক করতে গিয়ে একবার মনে হয়েছিল, দুটো উপভাষাকে এক অভিধান শেখাচ্ছি; আইপিএল-এসএ২০-বিবিএলের হর মেলাতে গিয়ে এখন মনে হয়, অভিধানটাই ভুল বই থেকে ছাপা হয়েছে।

বল প্রস্তুতকারক, পিচের ধরন, সীমানার মাপ, ডিআরএস কভারেজ, নকআউটের আগে-পরে ফিল্ডিং রেস্ট্রিকশন — প্রতিটা লিগে আলাদা। এইডব্লিউটি-তে কখনো ছয়-সাত লিগের ইনিংস একসাথে পুড়িয়ে একটা 'গ্লোবাল টি-টোয়েন্টি ইনডেক্স' বানানোর লোভ হয়, কিন্তু তখন সাধারণ ফ্যাক্টরটা ওজন হারায়। এই লোভের বিরুদ্ধে আমার নিজের নিয়ম আছে: কোনো খেলোয়াড়ের মূল্যায়নের সময় সর্বনিম্ন দুইটি আলাদা লিগের ডেটা রাখি না, আর যদি রাখতেই হয়, সেক্ষেত্রে প্রতিটা সংখ্যার পাশে 'লিগ-অ্যাডজাস্টেড' লেবেল বসাই।

এবার আরেকটা অধ্যায়, যেটা খালি স্টেডিয়াম নিয়ে আমার পুরনো কাজের সূত্র থেকে এসেছে।

২০২০ সালে ইউএইতে পুরো আইপিএল হয়েছিল দর্শকশূন্য গ্যালারিতে, আর লিগটার সব অ্যারেঞ্জমেন্ট ছিল একটাই পরিস্থিতিতে — নিউট্রাল ভেন্যু, নেই কোনো হোম-ক্রাউড। সেটা বাস্তবে একটা বিশাল ন্যাচারাল এক্সপেরিমেন্ট। আমার পুরনো ড্যাশবোর্ডে যেটা দেখেছিলাম, সেটা এখানে আরও স্পষ্ট — ঘরের মাঠের সুবিধার একটা বড় অংশ আসলে বল-ট্র্যাকিং বা পিচ-ফ্যামিলিয়ারিটি থেকে আসে না, আসে ডেলিভারির গতি নির্বাচন, থ্রো-এর সাহস আর আম্পায়ারের প্রবণতা থেকে। খালি স্টেডিয়ামও কথা বলে, কিন্তু শুধু যদি তোমার ড্যাশবোর্ড শুনতে জানে।

নিলামের জন্য এর প্রাসঙ্গিকতা সরাসরি। যদি হোম-অ্যাডভান্টেজের একটা অংশ শুধু ভিড়ের চাপ, তাহলে এমন খেলোয়াড়কে দাম দেওয়া উচিত যে নিউট্রাল বা প্রতিকূল পরিবেশে তার মেট্রিক ধরে রাখে। এই ফিল্টারটাই প্রায় কোনো ট্রান্সফার শিটে নেই। সবাই গড় স্ট্রাইক রেট দেখে, কেউ 'নিউট্রাল-ভেন্যু স্ট্রাইক রেট' দেখে না।

আরেকটা কলাম যার অভাব বোধ করি: 'ম্যাচ-স্টেট নির্ভর xRA'। খেলোয়াড় যখন দল ব্যাকফুটে, কুড়ি রানে পাঁচ উইকেটের পর ব্যাট করতে নামে, তখন তার xRA কত, আর যখন দল এগিয়ে, তখন কত। টি-টোয়েন্টিতে দশটা ফ্ল্যাট উইকেটের চমকপ্রদ ওয়ান-ডাউন ইনিংসের চেয়ে দুইটা ব্যাক-টু-দ্য-ওয়াল ইনিংসের দাম অনেক বেশি, কিন্তু নিলামের শিট এটা দেখে না।

এখন সেই অংশ যেখানে আমাকে নিজের বিরুদ্ধে যুক্তি দিতে হয়।

প্রশ্নটা সোজা: আমি কী ধরেই নিচ্ছি বাজার ভুল আর মডেল সঠিক? জেদ্দায় বসে থাকা ছয়জন স্কাউট, কোচ আর মালিকের সমষ্টি — তারা যা জানে তার একটা বড় অংশ আমার শিটে নেই। সেটা গোপনীয় নয়; সেটা অনূদিত। ইনজুরির আসল অবস্থা, ড্রেসিং রুমে খেলোয়াড়ের ভূমিকা, ক্যাপ্টেনের সঙ্গে তার সম্পর্ক, ডেথ ওভারে তার ইগোর আকার — এগুলো কোনো এপিআই দেখায় না।

আর এইডব্লিউএল-এর ট্রান্সফার গুজবটা মনে রাখা দরকার। একটা ট্রান্সফার গুজব হলো নাড়ি, ডেডলাইন আর স্বার্থসিদ্ধি-সহ একটা ডেটা পয়েন্ট। এজেন্ট গুজব ছড়ানোর সময়সূচি বেছে নেয় সচেতনভাবে — সাধারণত সেটা বের হয় ঠিক যখন অন্য ক্লাব একটা কম দামের প্রস্তাব দিয়েছে। সেই গুজবের মধ্যে ডেটা থাকে, কিন্তু লেবেল থাকে না।

আরেকটা যুক্তি: প্লেঅফের পুরস্কার রৈখিক নয়। দশ ম্যাচে চারটে জেতা দল আর পাঁচটা জেতা দলের মধ্যে পয়েন্টের ফারাক দুই, কিন্তু শেষে সেমিফাইনালের টিকিটের ফারাক আস্ত একটা মৌসুমের আয়। তাই চার ম্যাচের জায়গায় পাঁচ ম্যাচ জেতানো একজন খেলোয়াড় যদি মডেলের হিসাবে কেবল শূন্য পয়েন্ট চার উইন যোগ করে, তার দাম তার মেট্রিক-ভ্যালুর চেয়ে বেশি হওয়া অযৌক্তিক নয়। বাজার পুরস্কারের ননলিনিয়ারিটা দামে দিচ্ছে, আমি মেট্রিকের গড় দিচ্ছি।

আর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ — আমি ভুল ধরেই নিচ্ছি যে 'মূল্য' একটাই। মালিক কিনছেন ব্র্যান্ড সম্পদ, কোচ কিনছেন ম্যাচ-পরিস্থিতি সমাধান, আর সম্প্রচারক কিনছেন একটা নাম। তিনজনের 'মূল্য' তিনরকম। আমার শিট শুধু কোচের ভাষা বলে।

তাহলে পরের জানালায় কী দেখব?

প্রথম সংকেত — আনক্যাপড ফিনিশারদের দামের ভিত্তিরেখা। যদি ক্রমাগত কুড়ি বছরের নিচে থাকা ব্যাটারদের দাম দুই কোটি রুপির বেশি হওয়ার প্রবণতা ধরে রাখে, তার মানে ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলো নমুনা-আকারের ঝুঁকি মেনে নিয়ে মডেলভিত্তিক স্কাউটিংয়ের দিকে সরে যাচ্ছে।

দ্বিতীয় সংকেত — অ্যাভেইলেবিলিটি ইনডেক্স। আগামী দুই মৌসুমে কোন ফ্র্যাঞ্চাইজি প্রথমবার জাতীয় দলের ফিক্সচার ক্যালেন্ডার আর লিগের সূচি মিলিয়ে দাম ঠিক করবে, সেটাই বলে দেবে কে প্রকৃতপক্ষে ডেটা-প্রতিষ্ঠান হয়ে উঠছে আর কে এখনো নিলামের সন্ধ্যাটাকে দর-কষাকষি ভাবছে।

আমি আগে আই-টেস্ট নিয়ে তর্ক করতাম, এখন শট ম্যাপ নিজেই যুক্তিটা লিখে দেয়। প্রশ্নটা আর নেই কে সেরা — প্রশ্নটা হলো, কোন কলামে তুমি বিশ্বাস করো, আর সেই কলামটা যদি ভুল হয়ে যায়, তুমি কোন প্রক্রিয়ায় ফিরে যাবে। নিলামের প্যাডেল যখন ২৭ কোটি ছাড়ায়, জবাবটা টেবিলে থাকে না, জবাবটা থাকে শিটের পিছনে — ওই খালি কলামটায়, যেটা নাম দিয়েছিলাম 'যে কারণটা আমার মডেলে নেই'।